写于 2018-12-27 08:11:09| w88优德金殿网页版| w88优德金殿网页版网址
<p>一个过路人发现醉酒在路灯下寻找丢失的钱包没有任何明显的东西,路人问道:“你把你的钱包放在哪里了</p><p>”“在那边,”在街对面示意醉酒,“但是我在这里看,因为这就是光线所在的地方“我们经常在最简单的地方寻找答案而不一定找到答案的位置随着营销从主观艺术转向客观的,数据驱动的科学,我们是否看到了出现了路灯效应</p><p>甚至是最好的大数据驱动实践犯了错误的数据错误问题</p><p>大多数公司在早期增长开始放缓时转向分析熟悉的副词“让我们更好地利用我们现有的数据”预示着成熟的开始,当三位和两位数增长的早期时代已经过去了</p><p>对大数据提出的问题通常是“谁是我们最好的客户</p><p>”和“哪些产品最有利可图</p><p>”很快就会发现性能因地区,季节和其他因素而异</p><p>所以,我们不久就想要了要知道,“A区域的季度销售与产品X,Y和Z的区域B相比如何</p><p>”接下来是响应倾向(PTR)建模,用于对收购,交叉销售,客户流失或欺诈的前景进行分类在它们存在的地方,单个客户视图使得用于确定下一个最佳操作的整个PTR模型系列竞争营销优先级很快就能保证营销组合建模,以估计跨不同渠道的广告支出的价值这自然导致归因建模,估计每个渠道对最终销售的贡献当前大数据驱动营销的圣杯是实时提供最可能的产品,最可能的价格,最可能的客户,最可能的时间,通过最可能的渠道但是大数据和分析首先是否有意义</p><p>就像在路灯下醉酒一样,我们是否被诱惑寻找最简单的答案</p><p>也就是说,我们从以往客户的过去销售中收集的数据是否与了解未来客户的未来销售情况有关</p><p>收集的客户数据中没有任何内容,或者目前正在分析的方式,解决了基本的消费者需求</p><p>以最低的搜索成本找到价格和产品的最佳可用组合所有这些细分和聚类以及PTR评分都离开了我们未来的消费者寒冷,搁浅,寡不敌众 - 感觉被围困和困扰消费者是有限的理性人类,为了“战斗或逃亡”而不是几代人优化而不是为了解决理性消费者选择的多维优化问题任务与购买汽车,我的兄弟姐妹,共同遗传如果那些离我最近的人表现出不同的偏好,那么为什么这些“以前的客户”陌生人没有共同的性质或者培养给我用来为我推荐产品</p><p>为什么要为成千上万的人做出选择,我不知道,谁不认识我,努力向我推荐产品</p><p>没有消费者认同最大似然模型抛出的聚类或片段事实上,这种类型的模型掩盖了亚当·斯密的看不见的手所造成的不断变化的通量状态,并且在每一种消费选择中都写得很大</p><p>这是一个复杂且快速变化的世界我们居住在这些分析模型中鲜为人知的关于客户当前的偏好和情况市场的情况,如个人的情况,可以立即改变产品销售,迫使消费者选择可用的或等待产品停滞促销和折扣改变一个产品相对于另一个产品的相对吸引力,刺激一个产品的销售和抑制另一个人的销售个人资金随着个人情况的变化而逐渐减少每个购买决定都是一个可移动的盛宴即使简单的选择也变得迅速复杂难怪消费者抛出他们的举起手来,前往品牌的安全港,o方便性或可用性我们应该分析的数据 - 小数据 - 是产品属性和随时间变化的价格这是数据消费者 - 您的客户和竞争对手的客户 - 在选择时使用 在他们的能力范围内,每个消费者都在评估,比较和评估所提供的产品和服务</p><p>这些属性包含相应的“影子价格”</p><p>将此属性与此相关联,尝试确定属性的最佳组合适合自己的影子价格考虑到自己动态改变对属性和自身可变环境的偏好你应该做的是最大化你的潜在客户的“支付意愿”,即“消费者剩余”他们将会倾向于选择您的产品而不是竞争对手的产品,具体取决于您的产品提供的属性捆绑分析客户数据以最大限度地减少估算错误,无法帮助您的客户解决他们的问题 - 它正在激增他们组合和排列增加了负担,而不是减轻负担客户将支付哟与他们的习惯,简单地降低他们的搜索成本面对他们的选择,客户需要最新,可靠,有效和值得信赖的建议这些建议体现了他们自己的个人喜好和预算,

作者:益喾